<제9기 매경빅데이터/인공지능최고위과정>

■ 디지털 전환(DX) 시기의 매경빅데이터AI최고위과정

   복합적 경제 위기를 맞아 산업 간의 경계가 무너지고, 더 적은 자원으로     
   더 많은 생산성을 창출하는 데 있어 디지털 전환(DX)은 가장 효과적인

   수단이 되며 디지털 전환(DX)에 있어서 빅데이터와 인공지능은 중요한

   Keyword로 자리잡게 될 것입니다. 특히 사물인터넷(IoT), 클라우드컴퓨팅, 

   블록체인, NFT, 메타버스(Metaverse)의 중심에는 빅데이터(Bigdata)와 

   인공지능(AI)이 경영혁신의 주역으로 새로운 시장을 이끌고 있습니다.

   따라서 디지털 전환(DX) 시기에 기업의 CEO는, 방대한 고객의 데이터를 

   기반으로 AI(머신러닝과 딥러닝) 시스템을 활용해 

   기획에서 생산 나아가 유통까지 고객의 요구에 부응할 줄 아는

   훌륭한 기업가(Entrepreneur)의 자세가 요구되고 있습니다.

   <인공지능(AI)혁명과 매경빅데이터AI최고위과정>

   챗GPT로 시작된 인공지능(AI)은 인터넷 이상으로 새로운 세상을 창출할

   것입니다. 특히 기업의 생존을 좌우하는 디지털 전환(DX) 역시       

   빅데이터 기반의 AI Revolution를 통해 이루어지기에 강력한 주제(Theme)가 될 것입니다.

   매경빅데이터AI최고위과정은 빅데이터(Bigdata)에서 인공지능(AI)까지

   기업 경영에 가장 중요한 데이터 해석과 정보 활용의 해법을 제공하고,

   챗GPT 및 AI(머신러닝&딥러닝)의 트렌드를 전망하며, 

   나아가 사물인터넷, 클라우드컴퓨팅, 블록체인, NFT, 메타버스 비즈니스

   전략으로 충전해드릴 것입니다.

   
■ 지원자격 

   ▶ 기업 최고 경영자(CEO)

   ▶ 기업 최고 정보,보안관리책임자(CIO, CISO)

   ▶ 중견,중소,벤처기업 최고 경영자(CEO)

   ▶ 정부 및 공공기관, 협회, 단체 정보관리책임자(CIO)

   ▶ 여성 경영자와 정보관리책임자

   ▶ 기업 데이터사이언스센터장, 마케팅본부장, 홍보실장

   ▶ Young CEO 및 2세 경영자

■ 교육기간 : 2023년 5월11일(목) ~ 2023년 10월26일(목)

■ 모집인원 : 60명

■ 전형방법 : 서류전형 후 개별통보

■ 교 육 비 : 1인당 800만원(Vat 별도)
   ▶ 워크숍 비용 포함
   ▶ 개별 원우회비(90만원) 별도 

■ 교육시간 및 장소

   ▶ 교육시간 : 매주 목요일 6:30pm-9:00pm

      * 저녁식사 : 5:30 pm ~ 7:00 pm

   ▶ 교육장소 : 스테이락호텔(충무로 3,4호선) MK BAP Room

■ 커리큘럼

   디지털전환(DX) 시기에 빅데이터(Bigdata)로 인한 기업의 문제점을

   발견하고, 이에 대한 처방을 내리고 실행하는 기업의 CEO/CIO는

   '비즈니스 닥터'란 점에서 빅데이터를 통한 예측력 있는 분석과 함께

   AI(인공지능) 활용 능력이 요구되고 있습니다.

   ▶ 디지털 전환(DX) 시기의 빅데이터 전략 및 인공지능(AI) 활용

      ○ 디지털 전환에 있어서 데이터 가치 창출과 리더쉽

      ○ 정보통신기술(ICT)이 제공하는 융합성과 예측

      ○ 빅데이터 기반의 사물인터넷(IoT), 핀테크, 클라우드컴퓨팅 전략 

      ○ 인공지능(AI) 비즈니스 프로세스 혁신의 도구

      ○ 스마트팩토리(Smart Factory) 구축전략과 사례

      ○ 블록체인(Blockchain)과 가상화폐(Virtual Currency) 

      ○ 웹 3.0 시대에 메타버스(Metaverse)와 NFT 

   ▶ 빅데이터 & 인공지능 Business Application

      ○ 효율적인 빅데이터 분석과 거버넌스

      ○ 데이터 활용 및 개인정보보호와 데이터 유통 비즈니스

      ○ 빅데이터 ROI를 통한 비즈니스 밸류 창출

      ○ 빅데이터 시각화(Visualization)와 비즈니스

      ○ 챗GPT의 핵심 원리와 한계, 그리고 비즈니스 전략

      ○ 인공지능(기계학습&딥러닝) 기술의 이해와 비즈니스 활용

      ○ 데이터 사이언스와 클라우드 컴퓨팅

      ○ CEO를 위한 인공지능(AI) 코딩

      ○ 마이데이터(My Data) 가치 실현과 디지털 자산화

■ 특전

   ▶ 매일경제신문사 부회장, 한국빅데이터학회 학회장 명의의 수료증 수여

   ▶ 매경빅데이터AI최고위과정(MK BAP) 네트워크 활용

   ▶ 연세대 정보대학원 빅데이터학과 석사과정 진학 시 가산점

   ▶ 고려대 정보보호대학원 빅데이터응용및보안학과 석사과정 진학 시 가산점

   ▶ 숭실대 경영대학원 데이터전략경영학과 석사과정 진학 시 가산점

   ▶ 세종대 경영전문대학원 빅데이터 MBA 진학 시 가산점

   ▶ 아주대 비즈니스애널리틱스학과 석,박사과정 진학 시 가산점

   ▶ 빅데이터&인공지능 경영컨설팅 및 임직원 교육 지원

■ 문의 및 접수

   ▶ 입학상담

      * 사)한국빅데이터학회 사무국 조수현간사

      * 02-2000_5711 / 010-4190-9677

   ▶ 홈페이지 :  www.kbigdata.kr 

   ▶ 이메일 :  bigdata@kbigdata.kr 

■ 후원

   ▶ 중소기업중앙회

   ▶ 벤처기업협회

   ▶ 한국중견기업연합회

   ▶ 한국여성경제인협회

   ▶ 한국지능정보사회진흥원(NIA)

   ▶ 한국데이터산업진흥원(KDATA) 

   ▶ 정보통신산업진흥원(NIPA)

   ▶ 서울특별시

   ▶ 경기도

■ 주요 강사진

   1) 국회 미래연구원 김현곤원장    

   2) 전략평가원 김문수원장

   3) 서울대학교 산업공학과 조성준교수

   4) 서울대학교 컴퓨터공학부 이상구교수

   5) 서울대학교 의과대학 김주한교수

   6) 서울대학교 융합과학기술대학원 이교구교수

   7) 연세대학교 정보대학원 이준기교수

   8) 연세대학교 컴퓨터과학과 이원석교수

   9) 서강대학교 전자공학과 박형민교수

   10) 카이스트 경영대학원 조대곤교수

   11) 이화여자대학교 경영대학 신경식교수

   12) 고려대학교 정보보호대학원 이경호교수

   13) 고려대학교 정보대학 컴퓨터학과 김창헌교수

   14) 카카오엔터프라이즈 김태형이사

   15) 차의과학대 의학전문대학원 한현욱교수

   16) 한양대학교 경영학부 차경진교수

   17) 세종대학교 경영대학 우종필교수

   18) 숭실대학교 경영대학 김광용교수

   19) 아주대학교 e비즈니스학과 강주영교수

   20) 항공대학교 정보통신공학부 박종서교수

   21) 한경대학교 민승규석좌교수

   22) 숙명여자대학교 빅데이터센터 장형석센터장

   23) KB국민은행 윤진수테크부행장

   24) 한국오라클 데이터베이스본부 장성우본부장

   25) SK텔레콤 조동환부사장

   26) SK바이오사이언스 김영석 전략기획실장

   27) BC카드 데이터결합사업팀 신종철전무

   28) 롯데멤버스 김혜주대표

   29) 한국인더스트리 4.0 협회 박한구명예회장

   30) 한국산업지능화협회 추현호부단장

    31) 이노핀 손상현대표

   32) 데이터솔루션 정성원상무 

   33) 카이스트 장동인책임교수

   34) LG CNS 윤미정상무

■ 참고사항

    1) 국회 미래연구원 김현곤원장

        <지능혁명시대의 미래 전략>

    2) 전략평가원 김문수원장

        < 챗GPT의 핵심과 비즈니스 전략>

    3) 서울대학교 산업공학과 조성준교수

        <빅데이터를 통한 비즈니스 밸류 창출>

    4) 서울대학교 컴퓨터공학부 이상구교수

        <인공지능과 패션(Fashion)>

    5) 서울대학교 의과대학 김주한교수

        <헬스 아바타 : 개인 빅데이터와 AI>

    6) 서울대학교 융합과학기술대학원 이교구교수

        <인공지능(AI)의 음악적 소양>

    7) 연세대학교 정보대학원 이준기교수

        <인공지능의 발전과 이슈>

    8) 연세대학교 컴퓨터과학과 이원석교수

        <공공데이터 개방과 혁신전략>

    9) 서강대학교 전자공학과 박형민교수

        <딥러닝, 음성인식을 중심으로...>

    10) 카이스트 경영대학원 조대곤교수

        <피플 애널리틱스 (People Analytics)>

    11) 이화여자대학교 경영대학 신경식교수

        <빅데이터, 기계학습 그리고 인공지능>

    12) 고려대학교 정보보호대학원 이경호교수

        <빅데이터를 이용한 핀테크와 보안 이슈>

    13) 고려대학교 정보대학 컴퓨터학과 김창헌교수

        <VFX와 딥러닝 기술을 활용한 메타버스 플랫폼>

    14) 카카오엔터프라이즈 김태형이사

        <블록체인 기반 토큰증권(STO)플랫폼>

    15) 차의과학대 의학전문대학원 한현욱교수       

        <헬스케어 빅데이터 분석과 전망>

    16) 한양대학교 경영학부 차경진교수

        <빅데이터와 AI를 활용한 고객경험 혁신>

    17) 세종대학교 경영대학 우종필교수  

        <챗GPT의 혁명과 Data Transformation >

    18) 숭실대학교 경영대학 김광용교수

        <AUTO 머신러닝과 AI시안>

    19) 아주대학교 e비즈니스학과 강주영교수

        <네트워크 이론과 소셜네트워크 분석>

    20) 항공대학교 정보통신공학부 박종서교수

        <블록체인 비즈니스 전략과 사업기획>  

    21) 한경대학교 민승규석좌교수

        <빅데이터를 활용한 미래농업기술의 전망>

    22) 숙명여자대학교 빅데이터센터 장형석센터장

        <빅데이터 시각화>  

    23) KB국민은행 윤진수테크부행장

        <데이터로 L.E.A.D 하다>

    24) 한국오라클 데이터베이스본부 장성우전무

        <클라우드 기반의 (빅)데이터 아키텍쳐 구현전략>

    25) SK텔레콤 CIO 조동환부사장

        <Cloud IAM 소개 - 권한관리를 중심으로>

    26) SK바이오사이언스 김영석 전략기획실장

        <빅데이터 및 AI 경영의 구현사례>

    27) BC카드 데이터결합사업팀 신종철전무

        <데이터 결합과 규제의 이해>

    28) 롯데멤버스 김혜주대표

        <마이데이터 시대 데이터 활용 전략>

    29) 한국인더스트리 4.0 협회 박한구명예회장 

        <스마트팩토리 구축전략과 현황>

    30) 한국산업지능화협회 추현호부단장 

        <제조 AI-메타버스 구축 및 고도화 전략>

    31) 이노핀 손상현 대표   

        < AI와 빅데이터를 활용한 로보어드바이저>

    32) 데이타솔루션 정성원 상무

        <무엇을 예측하고 어떻게 활용할 것인가?>  

    33) 카이스트 장동인책임교수

        <CEO를 위한 인공지능(AI) 코딩>

    34) LG CNS 윤미정상무

        <빅데이터는 어떻게 마케팅의 무기가 되는가?>