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스타트업이나 벤처기업들이 데이터를 제공하고, 기성기업들이 이를 활용해 사업 영역을 넓혀 나가는 사례가 다수 관찰되고 있다. `21세기의 석유`라 불릴 정도로 중요한 데이터 사업이지만, 여기서 무언가 새로운 비즈니스를 만들어내기에는 기존 기업들에 한계가 있다.
한 통신사 임원은 "기존 대기업들은 매출과 이익이 발생하는 사업부를 중심으로 돌아갈 수밖에 없는데, 데이터는 지금 당장 돈이 되지 않기 때문"이라고 말했다.
개인정보보호법 등 강도 높은 데이터 관련 규제를 돌파하기에는 대기업이 불리한 측면도 있다. 여기에 데이터를 확보하고 싶어도 기존 기업들 입장에서는 경쟁사의 데이터를 확보하기 어려운 측면이 있다. 예를 들어 A카드사가 B카드사에 데이터를 판매하는 기업문화가 아직 한국에는 정착돼 있지 않다.
반면 스타트업들은 `데이터 확보`라는 하나의 목적에 집중할 수 있기 때문에 유리한 점이 많다. 학원강사를 비롯해 교수 등 한국의 선생님 11만명에 대한 리뷰 데이터를 축적한 `별별선생` 서비스 운영자인 박세준 티밸류와이즈 대표는 "특정 학원이 자기네 선생님에 대한 리뷰 데이터를 축적했다고 하자. 그 데이터를 믿을 사람이 얼마나 되겠는가"라고 말했다. 신뢰성 있는 데이터를 만들어내는 것이 중요한데, 기성기업들이 데이터를 생산한다고 하면 벌써부터 데이터에 불순물이 섞일 가능성이 높다는 것이다.
티밸류와이즈는 그러나 일부러 만들어진 것으로 의심되는 악의적 리뷰 데이터를 과감하게 삭제하는 등 데이터의 퀄리티를 높이기 위해 사력을 다했다. 그 결과 기존 교육기관들이 이 데이터를 이용해 자신들의 사업에 활용하려는 움직임이 나타나고 있다.
박 대표는 "`별별선생`의 리뷰 데이터를 활용하면 기존 교육기관들이나 선생님들이 자신들의 서비스에 대한 보다 객관적 평가를 내리고 이를 개선해 나갈 수 있다"고 말했다. 별별선생은 이런 데이터 축적에 따른 새로운 가능성 덕분에 카카오벤처스, 코그니티브 인베스트먼트 등으로부터 투자를 유치했다. 수학 문제 데이터를 축적한 매스프레소의 경우도 소프트뱅크벤처스, 메가스터디 등에서 투자를 유치했다.
이들 벤처기업은 기성기업들이 사용하기 좋은 형태로 데이터를 제공하기도 한다. `쿠콘`은 금융서비스 회사들이 자신들의 고객인 금융소비자들에게 특화된 데이터 비즈니스를 할 수 있도록, 쓰기 쉬운 API 형태로 데이터를 제공한다. 이 API를 자신의 서비스에 연결시키기만 하면 바로 고객 특화형 서비스가 만들어질 수 있다.
맞춤형 자산 관리 서비스를 선보이고 싶어 하는 증권사는 별도로 고객 데이터를 갖고 있지 않아도 자신들의 금융상품과 쿠콘의 API를 결합해 완전히 새로운 형태의 자산 관리 서비스를 시작할 수도 있다.
[신현규 기자]
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