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4차 산업혁명시대와 지능정보사회 도래에 따른 “데이터 기반 경영혁신”의 필요

데이터 정보량 급증에 따라, 데이터 분석에 기반을 둔
....과학적인 의사결정이 필요

데이터 사이언티스트와 데이터 분석가에 대한 기업 및
....시장의 수요(니즈) 증가


데이터 분석을 통한 매출상승 및 업무효율 상승으로
....빅데이터 전문인력 채용 우대


CT, 바이오, 나노 등 첨단기술의 급진적인 발전과 기술 간의 융·복합으로 촉발된 ‘제4차 산업혁명’은 우리 사회를 ‘지능정보사회’로
변화시키고 있습니다.

지능정보사회에서는 빅데이터를 분석하고 활용하는 것이 중요하게 여겨지고 있습니다.
이미 전세계 기업의 30%가 빅데이터를 구현하고 활용하는 단계이며, 빅데이터를 이용하는 가장 큰 목적은
1. 제품개선, 2. 소비자 분석, 3. 동향 예측입니다.
이처럼 데이터를 연구하고 분석하는 ‘데이터 사이언스’는 통계분석과 실시간 모니터링을 넘어 다양하고 방대한 데이터를 정교하게
분석하여 미래 예측까지 가능한 수준에 이르렀습니다. 이제는 기업에서 얼마나 우수한 ‘데이터 사이언티스트’를 보유하느냐에 따라
기업의 역량과 경쟁력 향상에 영향을 미칠 것입니다.

방대한 데이터 속에서 고급 정보를 발굴하고 이를 기반으로 핵심 요인을 예측하는 전문 인력. 이들은 문제를 사전에 방지해
엄청난 비용 손실을 막고 생산성 향상에 기여합니다.
기업의 성장 동력인 셈입니다. 이 때문에 기업에서의 ‘비즈니스 데이터 분석사’의 니즈가 지속적으로 급증하고 있습니다.
비즈니스 데이터 분석사는 ‘데이터 기반 경영’, ‘정형 데이터 분석’, ‘비정형 데이터 분석’을 통해 지속 가능 경영의 과학적인 토대를
구축하는 데이터 기반 혁신 전문가를 뜻합니다.

이러한 사회적 요구에 따라 한국표준협회와 한국빅데이터학회는 비즈니스 데이터 분석사 자격 인증을 과학기술정보통신부로부터
승인 받아, 지능정보사회의 핵심인재인 전문가 육성을 이끌어 나갈 것입니다.



자격 정의 비즈니스 데이터 분석사(Business Data Analyst, BDA)는 데이터 기반 분석 역량을 통해 새로운 비즈니스 구현 및 경영 혁신을 달성하는 전문가로 비즈니스 분석 프로젝트를 기획하고 데이터를 수집, 전처리, 분석, 시각화 및 의사결정을 지원하여 성과를 도출합니다.
자격 효과 ① 데이터 기반 경영 역량 배양 ▷ 데이터 기반 경영의 효율화
② 정형 데이터 분석 역량 배양 ▷ 정형 데이터 분석을 통한 경영 혁신
③ 비정형 데이터 분석 역량 배양 ▷ 비정형 데이터 분석을 통한 예측 역량 강화
④ 데이터 시각화 역량 배양 ▷ 데이터 시각화를 통한 효율적인 정보 전달
활용 분야 [R&D] 시장 추이 전망/ 소비자 분석/ 자사 분석/ 제품 타겟 선정/ 매출 전망 예측
[구매] 자재 소요량 예측/ 구매 리드 타임/ 자재구매 추이/ 제품별 생산 로스
[생산] 공정 운전 조건/ 생산 스케줄링/ 생산 수율 향상/ 이상 공정 탐지/ 생산 효율 예측
[설비] 설비 교체 주기/ 설비이상 조기감지/ 설비 이상 알람/ 이상 원인 유형화/ 설비 상태 지수
[품질] 고품질 생산 조건/ 품질 영향 인자/ 생산 품질 예측/ 품질 이상 탐지/ 저품질 원인 분석
[서비스] 대내외 트렌드 예측/ 고객 분류 분석/ 고객 만족 전략/ 서비스 개선 활동
[금융] 비대면 채널/ 시장 흐름 예측/ 금융 상품 수요 예측/ 신용도 분석
출제 분야 데이터 기반 경영/ 정형 데이터 분석/ 비정형 데이터 분석/ 데이터 시각화의 4가지 분야 역량 검증
검정과목
[데이터 기반 경영]
1장. 빅데이터 시대의 도래
2장. 데이터 자원 기반 경영
3장. 비즈니스 분석 개요
4장. 분석 기획 방법론
5장. 비즈니스 모델 혁신

객관식 : 10문항 (16점)
주관식 : 2문항 (4점)
[정형 데이터 분석]
6장. 정형 데이터의 이해와 분석 방법론
7장. 정형데이터 분석 준비와 모형의 평가
8장. 회귀분석의 이해와 활용
9장. 의사결정나무의 이해와 활용
10장. 인공 신경망의 이해와 활용
11장. 최근접 이웃 방법의 이해와 활용
12장. 연관규칙의 이해와 활용
13장. 군집 분석의 이해와 활용
14장. 시계열 예측의 이해와 활용
15장. 소셜 네트워크 분석의 이해와 활용

객관식 : 13문항 (24점)
주관식 : 3문항 (6점)

[비정형 데이터 분석]

16장. 비정형 데이터의 이해와 분석 방법론
17장. 텍스트 데이터의 분석 기술과 활용
18장. 시멘틱 기술의 적용
19장. 비정형 데이터 분석의 실무 사례

객관식 : 13문항 (24점)
주관식 : 3문항 (6점)

[데이터 시각화]

20장. 빅데이터 시각화의 이해
21장. 빅데이터 시각화 프로세스
22장. 시각화를 위한 시각표현 방법
23장. 빅데이터 시각화 실무
24장. 빅데이터 시각화의 향후 방향

객관식 : 10문항 (16점)
주관식 : 2문항 (4점)


시행 기관
한국빅데이터학회, 한국표준협회 공동 시행(공동 발급).
시험 시간
1시간(60분)
문항 수
총 56 문항
출제 형태
객관식 46문항(O/X, 오지선다형), 주관식 10문항(단답형, 서술형)
합격 여부
분야(과목)별 50% 초과, 전 과목 총점 70점 이상
접수 방법
자격시험 응시 신청서 작성 및 제출
※ 한국표준협회 자격홈페이지 참고
* http://www.oksa.or.kr 접속 → 해당 자격(비즈니스 데이터 분석사) 검색
* http://certi.ksa.or.kr 접속 → 해당 자격(비즈니스 데이터 분석사) 클릭(하단 중앙)
자격/수준
자격 : 연령, 학력, 경력 제한 없음
수준 : 학사 수준
응시료
100,000원 (재응시료 : 50,000원)
시험 일정
매년 정기 시험 개최 예정
※ 한국표준협회 자격홈페이지 참고
* http://www.oksa.or.kr 접속 → 해당 자격(비즈니스 데이터 분석사) 검색
* http://certi.ksa.or.kr 접속 → 해당 자격(비즈니스 데이터 분석사)
※ 필요에 따라 추가 수시 시험 운영(추가 운영 시 홈페이지 별도 공개)
시험 장소
자격홈페이지 비즈니스 데이터 분석사에서 확인 가능
합격 발표
자격 시험 시행 후 약 한 달 내외로 자격홈페이지에 공지
유효기간
① 자격증 발급일로부터 5년간 유효
② 유효기간 이후, 별도 자격갱신 없이 시험 재응시 필요
문의
한국표준협회 비즈니스 데이터 분석사 사무국 ☎02-2624-0152
자격교육
① 한국표준협회 공개교육 홈페이지(www.oksa.or.kr)에 접속
② 공개교육 4차 산업혁명 대비 데이터 사이언스 교육 참조